一、梳理国内新能源车企的AI营销做法，深入洞察新能源汽车市场需求特征与客户偏好，构建新能源汽车AI营销战略框架；

二、分析新能源车企传统营销模式痛点，探究新能源汽车AI营销的应用场景；

三、探索新能源汽车AI营销的实施路径，提升企业营销生产力。

一、主要是通过文献检索、市场调研、专家访谈、案例分析、知识图谱等技术，梳理出新能源车企的AI营销的做法，结合市场营销相关理论，来构建营销战略框架。

二、分析新能源车企传统营销模式中信息传播受限,用户互动不足，成本较高等痛点，针对精细化的客群，定制差异化的营销模式，探索新能源汽车AI营销在新质生产力背景下的应用场景，“AI智能客服”“汽车定制预览”、“AI虚拟试驾”“AI虚拟展厅”等服务，精准转换客群购买需求。

三、总结研究一二中在营销方面对AI 技术的利用，将大数据与人工智能相结合，搭建智能化营销平台：利用大数据进行市场预测和需求分析，探索消费者结构变化，进行精细化的客群洞察，提高营销精准度。根据消费者的行为数据，识别潜在客户群体，制定超个性化营销策略，优化消费者服务体验，增强客户满意度，进行全方位的用户经营，提高转化效率。同时利用AI技术帮助新能源汽车企业构建和维护品牌形象，在营销内容中融入与品牌和产品相契合的增量价值，进一步提升品牌价值和市场竞争力。

随着云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术的飞速发展，它们深度渗透到社会生产的各个层面，从根本上了改变了生产力、生产资料与生产对象的组合方式。这一变革不仅为各行各业带来了前所未有的挑战与机遇，更推动了传统生产力向新质生产力的质的飞跃。作为传统生产力的跃升，新质生产力是在对传统生产力继承的基础上，实现关键性技术和颠覆性技术创新的过程。新质生产力本质上是以“算力”为代表的新质态生产力，以科技创新为主导, 体现高效率、高质量、高科技等基本特征^[1]。在这样的大背景下，各行各业都在经历一场由新技术驱动的革新，其中营销领域尤为显著。

在营销领域，新质生产力犹如一股强劲的东风，为传统的营销技术注入了全新的活力。随着AI技术的不断发展营销活动正逐渐摆脱传统的单向推送模式，转向更加智能化、个性化的双向互动。企业通过大数据分析、机器学习和深度学习等手段，能够精准地捕捉用户行为模式和兴趣偏好，制定更精准的个性化推荐和营销策略^[2]，从而实现营销内容的定制化、精准化投放，提升转化率，降低营销成本。此外，AI营销还可以实现实时监测与反馈，使得企业能够快速调整策略，优化营销效果。

与此同时，作为现代环保主义新星的“新能源汽车”，也在新质生产力的推动下迎来了发展的春天。2023年我国车市依然保持持续向好。全年汽车产销累计完成3016.1万辆和3009.4万辆，双双突破了3000万辆，同比分别增长11.6%和12%，创历史新高，实现两位数较高增长，连续15年稳居全球第一。新能源汽车企业借助云计算、大数据和人工智能等先进技术，在车辆智能化、车路协同等相关领域取得了长足的进步。网联化是新能源汽车的手段和特征。网联化是指汽车与互联网、物联网、车联网等信息通信技术的深度融合，实现汽车与车外其他设备间的无线通信(V2X)，提供智能出行服务和数据交互功能^[3]。未来，新能源汽车不仅将具备更高的智能驾驶水平，实现更加精细化的车辆控制，还将实现与道路设施、其他车辆及行人的高效协同，为出行方式带来革命性的变革。

然而，在新质生产力的背景下，新能源汽车企业也面临着产品种类少，配套设施不完善，宣传渠道单一，促销力度不大，售后服务供给不足^[4]等诸多挑战。如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，打造出具有鲜明竞争力的品牌效应，成为摆在每一个新能源汽车企业面前的重要课题。在这个过程中，企业的营销策略应当紧跟时代步伐，积极拥抱AI营销等新技术手段。通过对数据的挖掘，企业经营者能够发现以前无法注意到的商业洞察，并制定出优化策略，增加用户粘性和满意度^[5]。

通过新质生产力的赋能，新能源汽车企业可以运用AI营销技术对市场进行更为深入的洞察与分析，从而精准定位目标人群，实现营销资源的有效投放。同时，AI营销还可以帮助企业进行数据分析与挖掘，找到影响品牌口碑、用户满意度及市场占有率的关键因素，为产品优化、服务提升提供有力支持。此外，借助AI营销的精准推送能力，企业能够更好地满足消费者个性化需求，提高客户满意度与忠诚度，进而提升品牌效应和影响力。

总之，在新质生产力的推动下，新能源汽车行业正迎来一场由AI营销引领的智能化升级浪潮。在这个过程中，企业应当紧跟时代步伐，积极拥抱新技术、新理念、新模式，不断创新与发展，努力打造具有国际竞争力的新能源汽车品牌。

参考文献

【1】 杨树弘,许志敏.新质生产力驱动党刊全媒体融合发展研究[J].出版与印刷,2024(02):25-33.

【2】 庞文英.融合AI与人文特质的个性化营销策略研究[J].国际品牌观察,2023(17):34-42.

【3】 罗剑,赵二牛.双碳背景下新能源汽车产业发展研究[J].中国商论,2024(08):128-131.

【4】 陈文君.新能源汽车营销策略分析——以比亚迪为例[J].商展经济,2024(03):47-53.

【5】 马天慧.以AI技术拓展投放边界——专访百度营销研究院院长张羽[J].国际品牌观察,2022(09):42-47.

①　梳理新能源车企AI营销做法：项目通过文献检索、市场调研、大数据等方法将新能源车企AI营销做法运用市场营销专业知识转为理论知识；

②　探索AI营销的应用场景：项目探索“AI智能客服”“汽车定制预览”、“AI虚拟试驾”“AI虚拟展厅”等应用场景，利于AI营销与新能源汽车相融合，替代传统营销方案；

③　运用了数据驱动决策：项目通过运用大数据分析和人工智能技术，挖掘潜力客户，精准定位市场需求，助力车企做出针对性最优决策，提升车企营销生产力；

④　优化了用户体验：项目注重用户体验，通过拓展AI“一条龙”服务领域，持续优化产品和服务，将AI与市场相适应，有利于提高有效交互效率，激发消费者购买欲望，提升用户满意度和忠诚度；

⑤推进了可持续发展：在新质生产力背景下新能源汽车快速成长，本项目运用AI营销以低成本、高效率、少耗时提高了新能源汽车的营销效率，且项目契合了我国可持续发展以及绿色产业的生产理念，为我国新能源车企在AI营销方面提供理论和建议。

技术路线：

拟解决的问题：丰富和完善我国新能源汽车AI营销理论，探索我国新能源汽车AI营销的实施路径。

预期成果：

（1）撰写一份研究报告，题目拟定《新质生产力背景下我国新能源汽车AI营销模式》

（2）发表1-2篇学术论文

2024年06月——2024年12月 调查研究新能源车企现状，分析新能源车企传统营销模式痛点

2025年01月——2025年05月 梳理国内新能源车企的AI营销做法，构建新能源汽车AI营销战略框架

2025年06月——2025年12月 探索新能源汽车AI营销的实施路径，模拟新能源汽车AI营销的应用场景

2026年01月——2026年05月 归纳总结项目成果，撰写论文并投稿发表